客户案例
真实案例。由 Docker 提供支持。
庆祝开发者和组织发挥潜力
Ataccama 如何通过 Docker 加速其 AI 之旅并赢得开发者青睐
问题
陈旧的基础设施需要更新，以满足业务云敏捷性、可扩展性和安全性以及现代 AI 要求。
解决方案
将单体架构更新为使用 Docker Business 的容器化方法。
产品
- Docker Desktop
- Docker Hub
200+
全球客户
75%
更快部署
40%
减少服务器数量
Docker 如何变革 The Warehouse Group 的软件交付
问题
设置时间长、环境不一致和部署周期慢。
解决方案
通过从 VM 迁移到 Docker 容器来简化开发环境。
产品
- Docker Desktop
- Docker Extensions
52,000
节省的开发者工时
60 秒
部署时间（从数周缩短）
8 个月
实现 ROI
Docker 如何加速 ZEISS Microscopy 的 AI 之旅
问题
需要实现在多个平台一致高效的 AI 模型部署。
解决方案
采用 Docker Business 实现无缝 AI 模型和代码部署。
产品
- Docker Desktop
AI 模型
提高一致性
48,000+
员工
GPU 访问
支持 Windows 上的 Linux 容器
Walmart 使用 Docker 和 Kubernetes 部署 ML Web 应用的实用指南
问题
在早期开发阶段，Walmart 的数据科学团队经常直接将容器文件部署到 Kubernetes，这增加了识别和调试问题所需的时间。
解决方案
利用 Docker Desktop 轻松测试功能，探索配置和实验，从而防止出现主要的、与代码、Docker 配置或集群相关的问题。
产品
- Docker Desktop
10,000+
Walmart 全球技术部门员工
ML Ops
将 ML 集成到业务应用中
Flask
应用打包
Netflix 提高开发者效率的测试策略
问题
来自 Netflix 的 Aubrey Chipman 和 Roberto Perez Alcolea 讨论了影响开发者效率的挑战，例如频繁中断、构建速度慢和测试不稳定
解决方案
实施 Docker 和 Testcontainers Cloud 以优化测试流程、减少不稳定测试并缩短构建时间。
产品
- Testcontainers
850,000
每月构建次数
约 1400 万
每月测试用例数
心流状态专注
减少中断
Justin Cormack 在 Build 2024 上强调 Docker 与 Microsoft 的协同效应
问题
开发者经常面临工具和环境分离导致的效率低下，从而减缓项目进度并增加挫败感。
解决方案
Justin Cormack 在 Build 2024 上演示了 Docker Desktop 和 Microsoft Dev Box 如何统一开发环境，从而提高效率和生产力。
产品
- Docker Desktop
- Microsoft Dev Box
统一的工作流程
高效的开发集成
Windows on ARM
流线型环境
全球使用
流行的开发解决方案
Docker vs. 虚拟机：优化高性能计算
本文讨论了使用 Docker 部署高性能计算 (HPC) 应用程序，重点阐述了其在效率和数据密集型应用处理方面相对于传统虚拟机的优势。文章深入探讨了 Docker 的架构及其最小的开销，尽管存在一些资源管理方面的挑战。
查看详情TSN 中的可扩展性和灵活性：微服务方法
本文介绍了 μTSN-CP，一个基于微服务的 Time-Sensitive Networking (TSN) 控制平面，它利用 Docker 实现动态可扩展性。这种创新方法增强了网络配置的灵活性，高效管理 TSN 交换机，并优化计算资源，使其成为汽车和工业通信等对网络要求严格的行业的理想选择。
由 Docker 支持的美国湖泊水质数据集分析
该 USGS 数据集整合了超过 35 年的湖泊水质数据，利用 Docker 确保跨不同系统的计算可复现性。该数据集识别出超过 55,000 个湖泊营养状态的显著趋势，提高了大规模环境研究的精确性和便捷性。
查看详情以非寻常方式使用 Docker
探索 Docker 在典型应用程序容器化之外的创新用法，重点介绍其在增强软件开发工作流程、确保向后兼容性以及通过简化开发过程的新功能高效管理遗留代码方面的作用。
查看详情你需要了解的 100 多个 Docker 概念
深入 Docker 101，探索容器化的变革力量。了解 Docker 如何解决“在我的机器上可以运行”和扩展挑战，使软件部署跨各种平台无缝进行。学习 Docker 的基础知识，从容器基础、网络到云端部署，以及利用 Docker 生态系统进行扩展。
查看详情利用由 Docker 提供支持的 PheKnowLator 生态系统推动生物医学知识发展
本文介绍了 PheKnowLator，它利用 Docker 部署了一个可扩展的生命科学知识图谱生态系统。这个开源框架将多样化的生物医学数据整合到可定制的知识图谱中，通过 Docker 的容器化技术促进了动态高效的建模能力，从而增强了研究。
查看详情DPABINet 利用 Docker 技术增强脑网络分析
DPABINet 利用 Docker 技术，提供了一个用户友好的平台，用于复杂的 fMRI 脑网络分析，提高了神经科学研究的可访问性和精确性。
查看详情NASA GeneLab 由 Docker 增强的微阵列数据处理工作流程
GeneLab 已将 Docker 集成到其新的 Nextflow 工作流程中，用于微阵列数据处理，确保可扩展和可复现的分析。这些工作流程处理数据提取、通过 Affymetrix 或 Agilent 管道进行处理以及实时验证，显著提升了复杂遗传研究的处理能力。
查看详情从 IBM 和 Amazon 到 Docker Captain 和 Snyk Ambassador | 访谈 Vladimir Mikhalev
在本期视频播客节目中，@RameezStories 采访了 Docker Captain、拥有二十年亚马逊和 IBM 等公司经验的资深开发者 Vladimir Mikhalev。他们讨论了 Vladimir 从年轻的系统管理员成长为备受尊敬的 DevOps 专家的历程，他对 Docker 演进的见解，以及他作为 Snyk Ambassador 的角色。
查看详情与 Docker 相伴十年：Nick Janetakis 的历程与见解
Nick Janetakis 回顾了他自 2014 年以来与 Docker 的历程，强调了它如何革新了他的 Web 应用程序开发流程。他讨论了他面临的传统设置挑战，以及 Docker 的容器化如何简化了开发、部署和团队协作，赞扬了 Docker 在他十年使用过程中所展现的灵活性和影响力。
查看详情2023 年的 Windows 和 WSL 容器
在本期播客中，Bret Fisher 与同为 Docker Captain 的 Nuno do Carmo 聊了聊桌面容器解决方案以及 Windows 11 的最佳 Docker 设置。Bret 回顾了 Docker 的演进，并以即将到来的 Docker 十周年为重点，介绍了一门关于 GitHub actions 和 GitOps 的新直播课程，分享了关于增强 DevOps 工作流程的见解。
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